Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labdivkitunity-like-geэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Активностьdivkit94противfastapi-ml-lab10разница 84
  • Code healthfastapi-ml-lab100противdivkit84разница 16
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноdivkitdivkit72Хорошоunity-like-geam98pln70Хорошо
Место в рейтинге244–316 из 21 90317–19 из 21 90323–29 из 21 903
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1094лучшее значение74
Документациявес 15%78лучшее значение7275
Issuesвес 15%50лучшее значение4150лучшее значение
Code healthвес 10%100лучшее значение8484
Лайкив оценку не входят0260
ЯзыкJupyter NotebookKotlinC++
РазмерНебольшойКрупныйСредний
Последний коммит13 июн 202622 окт 2026лучшее значение22 окт 2026лучшее значение
Последний релизне быловыпускают не здесь5 июл 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца0 человек39 человеклучшее значение1 человек
Половину коммитов делают1 человек4 человекалучшее значение1 человек
Доля зависших issuesнет данных100% (16 из 16)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 29 чнет данных
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)20% (1 148 из 5 609)лучшее значение2% (4 из 215)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • divkit
  • unity-like-ge
10080604072 divkit70 unity-like-ge56 fastapi-ml-labоктноя