Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьunity-like-ge74противfastapi-ml-lab10разница 64
- Документацияrag-service91противunity-like-ge75разница 16
- Code healthfastapi-ml-lab100противunity-like-ge84разница 16
| fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | unity-like-geam98pln70Хорошо | rag-servicevladimir-polianin57Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–316 из 21 894 | 23–29 из 21 894 | 190–243 из 21 894 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 97% |
| Активностьвес 15% | 10 | 74лучшее значение | 15 |
| Документациявес 15% | 78 | 75 | 91лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 50лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 84 | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Jupyter Notebook | C++ | Python |
| Размер | Небольшой | Средний | Небольшой |
| Последний коммит | 13 июн 2026 | 22 окт 2026лучшее значение | 13 авг 2026 |
| Последний релиз | не было | 5 июл 2026лучшее значение | не было |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 1 человек | 3 человекалучшее значение |
| Доля файлов с тестами | 11% (3 из 28) | 2% (4 из 215) | 15% (8 из 53)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- fastapi-ml-lab
- unity-like-ge
- rag-service