Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-lablibdxfrwautoevoextractorэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: autoevoextractor. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Активностьlibdxfrw35противfastapi-ml-lab10разница 25
  • Code healthfastapi-ml-lab100противlibdxfrw79разница 21
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноlibdxfrwalexkorukin58Удовлетворительноautoevoextractorarutamonofu57Удовлетворительно
Место в рейтинге244–316 из 21 894164–189 из 21 894190–243 из 21 894
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1035лучшее значение13
Документациявес 15%787479лучшее значение
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%100лучшее значение79100лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookCJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит13 июн 202614 окт 2026лучшее значение12 фев 2026
Пишут код за 3 месяца0 человек1 человеклучшее значение0 человек
Половину коммитов делают1 человек1 человекнет данных
Лицензияестьлучшее значениеестьлучшее значениенет
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)18% (14 из 79)23% (14 из 60)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • libdxfrw
  • autoevoextractor
10080604058 libdxfrw57 autoevoextractor56 fastapi-ml-labоктноя