Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

random-num-botself-calibrating-visual-metrologyrandom-num-botэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Документацияself-calibrating-visual-metrology62противa-mucha/random-num-bot31разница 31
random-num-bota-mucha30Низкаяself-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительноrandom-num-botabramchukov198630Низкая
Место в рейтинге10 793–11 761 из 21 8841 022–1 238 из 21 88410 793–11 761 из 21 884
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные82%100%82%
Активностьвес 15%1011лучшее значение10
Документациявес 15%3162лучшее значение31
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%нет данных90нет данных
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJavaScriptPythonJavaScript
РазмерНебольшойНебольшойНебольшой
Последний коммит4 мая 202619 фев 20262 июл 2026лучшее значение
Половину коммитов делают1 человекнет данных1 человек
Доля файлов с тестаминет данныхне найденынет данных

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • random-num-bot
  • self-calibrating-visual-metrology
  • random-num-bot
1008060402050 self-calibrating-visual-metrology30 random-num-bot30 random-num-botоктноя