Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Документацияself-calibrating-visual-metrology62противnetworkmap40разница 22
- Issuesself-calibrating-visual-metrology50противnetworkmap35разница 15
- Code healthrag-test100противnetworkmap88разница 12
| self-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительно | networkmapzik270rk42Низкая | rag-testalexander-globa50Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 1 023–1 239 из 21 887 | 3 544–3 831 из 21 887 | 1 023–1 239 из 21 887 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 97% | 100% |
| Активностьвес 15% | 11 | 21лучшее значение | 10 |
| Документациявес 15% | 62лучшее значение | 40 | 57 |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 35 | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 90 | 88 | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Python | HTML | Python |
| Размер | Небольшой | Небольшой | Небольшой |
| Последний коммит | 19 фев 2026 | 27 авг 2026лучшее значение | 28 дек 2025 |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 2 человекалучшее значение | 0 человек |
| Половину коммитов делают | нет данных | 1 человек | нет данных |
| Доля файлов с тестами | не найдены | не найдены | 20% (2 из 10)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- self-calibrating-visual-metrology
- networkmap
- rag-test