Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

self-calibrating-visual-metrologyultralisprag-testэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Code healthrag-test100противultralisp38разница 62
  • Документацияself-calibrating-visual-metrology62противultralisp33разница 29
self-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительноultralispultralisp32Низкаяrag-testalexander-globa50Удовлетворительно
Место в рейтинге1 023–1 239 из 21 88510 202–10 560 из 21 8851 023–1 239 из 21 885
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%11лучшее значение910
Документациявес 15%62лучшее значение3357
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%9038100лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкPythonCommon LispPython
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит19 фев 2026лучшее значение15 фев 202528 дек 2025
Доля файлов с тестамине найденыне найдены20% (2 из 10)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • self-calibrating-visual-metrology
  • ultralisp
  • rag-test
1008060402050 self-calibrating-visual-metrology50 rag-test32 ultralispоктноя