Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

self-calibrating-visual-metrologyesp32rag-testэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Документацияself-calibrating-visual-metrology62противesp320разница 62
  • Code healthrag-test100противself-calibrating-visual-metrology90разница 10
self-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительноesp32ivan19vanov33Низкаяrag-testalexander-globa50Удовлетворительно
Место в рейтинге1 022–1 238 из 21 8848 677–10 200 из 21 8841 022–1 238 из 21 884
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%11лучшее значение1010
Документациявес 15%62лучшее значение057
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%9090100лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкPythonC++Python
РазмерНебольшойНебольшойНебольшой
Последний коммит19 фев 202625 июн 2026лучшее значение28 дек 2025
Половину коммитов делаютнет данных1 человекнет данных
Доля файлов с тестамине найденыне найдены20% (2 из 10)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • self-calibrating-visual-metrology
  • esp32
  • rag-test
1008060402050 self-calibrating-visual-metrology50 rag-test33 esp32октноя