Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

self-calibrating-visual-metrologylearningcppngrok-kotlinэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Code healthlearningcpp100противself-calibrating-visual-metrology90разница 10
self-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительноlearningcpparkadasoft54Удовлетворительноngrok-kotlinzh3n1n-m51Удовлетворительно
Место в рейтинге1 023–1 239 из 21 890380–481 из 21 890736–1 022 из 21 890
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1113лучшее значение10
Документациявес 15%6270лучшее значение65
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%90100лучшее значение90
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкPythonC++Kotlin
РазмерНебольшойНебольшойНебольшой
Последний коммит19 фев 202626 мар 2026лучшее значение27 дек 2025
Доля файлов с тестамине найдены14% (3 из 22)лучшее значениене найдены

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • self-calibrating-visual-metrology
  • learningcpp
  • ngrok-kotlin
10080604054 learningcpp51 ngrok-kotlin50 self-calibrating-visual-metrologyоктноя