Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

self-calibrating-visual-metrologyneuroforgelabrag-testэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Документацияneuroforgelab70противrag-test57разница 13
  • Code healthneuroforgelab100противself-calibrating-visual-metrology90разница 10
self-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительноneuroforgelabagolubevdev56Удовлетворительноrag-testalexander-globa50Удовлетворительно
Место в рейтинге1 023–1 242 из 21 931243–316 из 21 9311 023–1 242 из 21 931
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1119лучшее значение10
Документациявес 15%6270лучшее значение57
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%90100лучшее значение100лучшее значение
Лайкив оценку не входят010
ЯзыкPythonC++Python
РазмерНебольшойНебольшойНебольшой
Последний коммит19 фев 202620 мая 2026лучшее значение28 дек 2025
Половину коммитов делаютнет данных1 человекнет данных
Доля файлов с тестамине найдены15% (3 из 20)20% (2 из 10)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • self-calibrating-visual-metrology
  • neuroforgelab
  • rag-test
10080604056 neuroforgelab50 self-calibrating-visual-metrology50 rag-testоктноя