Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Code healthneuroforgelab100противself-calibrating-visual-metrology90разница 10
| self-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительно | neuroforgelabagolubevdev56Удовлетворительно | Добавить третий проект | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 1 023–1 239 из 21 887 | 244–316 из 21 887 | |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | |
| Активностьвес 15% | 11 | 19лучшее значение | |
| Документациявес 15% | 62 | 70лучшее значение | |
| Issuesвес 15% | 50 | 50 | |
| Code healthвес 10% | 90 | 100лучшее значение | |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 1 | |
| Язык | Python | C++ | |
| Размер | Небольшой | Небольшой | |
| Последний коммит | 19 фев 2026 | 20 мая 2026лучшее значение | |
| Половину коммитов делают | нет данных | 1 человек | |
| Доля файлов с тестами | не найдены | 15% (3 из 20)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- self-calibrating-visual-metrology
- neuroforgelab