Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

self-calibrating-visual-metrologyrandom-num-botx5-case-checkэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Документацияself-calibrating-visual-metrology62противrandom-num-bot31разница 31
self-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительноrandom-num-bota-mucha30Низкаяx5-case-checkaicoholics50Удовлетворительно
Место в рейтинге1 023–1 242 из 21 93110 836–11 804 из 21 9311 023–1 242 из 21 931
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%82%100%
Активностьвес 15%111015лучшее значение
Документациявес 15%62лучшее значение3154
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%90нет данных95лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкPythonJavaScriptPython
РазмерНебольшойНебольшойНебольшой
Последний коммит19 фев 20264 мая 2026лучшее значение13 сен 2025
Половину коммитов делаютнет данных1 человекнет данных
Доля файлов с тестамине найденынет данных2% (1 из 48)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • self-calibrating-visual-metrology
  • random-num-bot
  • x5-case-check
1008060402050 self-calibrating-visual-metrology50 x5-case-check30 random-num-botоктноя