Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

itmo-pyclassification-perceptroncredit-risk-mlopsэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: classification-perceptron, credit-risk-mlops. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Issuesitmo-py50противcredit-risk-mlops35разница 15
  • Документацияcredit-risk-mlops60противitmo-py46разница 14
  • Code healthcredit-risk-mlops100противclassification-perceptron90разница 10
itmo-py0525246Низкаяclassification-perceptronplusovichki47Низкаяcredit-risk-mlopsduglive47Низкая
Место в рейтинге2 060–2 512 из 21 8941 678–2 059 из 21 8941 678–2 059 из 21 894
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1014лучшее значение10
Документациявес 15%465060лучшее значение
Issuesвес 15%50лучшее значение50лучшее значение35
Code healthвес 10%9590100лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookC++Jupyter Notebook
РазмерНебольшойНебольшойНебольшой
Последний коммит3 апр 202627 мая 20267 авг 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца0 человек0 человек1 человеклучшее значение
Половину коммитов делаютнет данных2 человекалучшее значение1 человек
Лицензияестьлучшее значениенетнет
Доля файлов с тестами3% (3 из 92)не найдены19% (10 из 53)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • itmo-py
  • classification-perceptron
  • credit-risk-mlops
10080604047 classification-perceptron47 credit-risk-mlops46 itmo-pyоктноя