Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

itmo-pyantifraudcredit-risk-mlopsэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: antifraud, credit-risk-mlops. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Issuesantifraud97противcredit-risk-mlops35разница 62
  • Активностьantifraud53противitmo-py10разница 43
  • Документацияantifraud60противitmo-py46разница 14
itmo-py0525246Низкаяantifrauditmo-do75Хорошоcredit-risk-mlopsduglive47Низкая
Место в рейтинге2 067–2 520 из 21 9338–9 из 21 9331 683–2 066 из 21 933
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1053лучшее значение10
Документациявес 15%4660лучшее значение60лучшее значение
Issuesвес 15%5097лучшее значение35
Code healthвес 10%95100лучшее значение100лучшее значение
Лайкив оценку не входят010
ЯзыкJupyter NotebookPythonJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит3 апр 202613 окт 2026лучшее значение7 авг 2026
Последний релизне было10 окт 2026лучшее значениене было
Пишут код за 3 месяца0 человек2 человекалучшее значение1 человек
Половину коммитов делаютнет данных1 человек1 человек
Лицензияестьлучшее значениенетнет
Доля зависших issuesнет данных0% (0 из 33)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 6 чнет данных
Доля файлов с тестами3% (3 из 92)17% (39 из 227)19% (10 из 53)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • itmo-py
  • antifraud
  • credit-risk-mlops
10080604075 antifraud47 credit-risk-mlops46 itmo-pyоктноя