Repo Health

Рейтинг здоровья открытых репозиториев

Оценка от 0 до 100 по данным SourceCraft.

4 категории из 6, пересчёт раз в сутки. Как считается

  1. 50

    Python132 дня назад0лайков
  2. 50

    Конвертор json в yaml и обратно

    JavaScript27 дней назад0лайков
  3. 1018–1235cyclonit/pieplex
    50

    зеркало проекта https://gitverse.ru/R.D.X/pieplex

    Java299 дней назад0лайков
  4. 50

    Python211 дней назад0лайков
  5. 50

    LCD1602 SDL2 Sym

    C408 дней назад0лайков
  6. 50

    Маркет ПО

    Vue227 дней назад0лайков
  7. 1018–1235denis256b/dedup
    50

    Python237 дней назад0лайков
  8. 50

    SOVEREIGN RAG OS v8.2 — Distributed RAG System on PHP with Actor Model

    PHP173 дня назад0лайков
  9. 50

    Python125 дней назад0лайков
  10. 1018–1235devmasha-5/krew
    50

    Go234 дня назад0лайков
  11. 1018–1235devtools/yatl
    50

    Yet Another Testing Language

    Python235 дней назад0лайков
  12. 50

    Python385 дней назад0лайков
  13. 50

    Python164 дня назад0лайков
  14. 50

    Vibe Venture — небольшая венчурная фирма. Мы работаем с ранними ИИ-командами и помогаем не потеряться в предположениях: выбрать важную гипотезу, проверить её и собрать убедительные сигналы. Наша роль — не подменять основателей, а добавить темп, честный взгляд со стороны и доступ к первым разговорам с рынком.

    TSX96 дней назад0лайков
  15. 50

    SPA приложение с песочницей для запуска программ на C/C++ с использованием Yandex Cloud

    JavaScript158 дней назад0лайков
  16. 50

    CSS301 день назад0лайков
  17. 50

    Web-приложение для автоматизации игровых сессий Dungeons & Dragons 5e с поддержкой плагинов и кастомизации правил

    HTML146 дней назад0лайков
  18. 50

    Python429 дней назад0лайков
  19. 50

    TypeScript132 дня назад0лайков
  20. 50

    Python117 дней назад0лайков
  21. 50

    JavaScript1855 дней назад0лайков
  22. 50

    JavaScript1852 дня назад0лайков
  23. 50

    JavaScript1856 дней назад0лайков
  24. 50

    Веб-сервис для расчёта стоимости доставки строительных материалов (Pythin FastAPI +React )

    Python339 дней назад0лайков
  25. 50

    Тема: Разработка ML-сервиса для предсказания одобрения ипотеки. Цель работы: освоить полный цикл разработки прикладного ML-сервиса: от обработки данных и обучения модели до создания API и пользовательского интерфейса. Описание задания. Необходимо разработать консультирующий сервис, который предсказывает вероятность одобрения или отказа в выдаче ипотеки на основе предоставленных данных клиента. Сервис должен быть реализован в виде веб-приложения с использованием FastAPI, предоставляющего API для взаимодействия с моделью машинного обучения.

    Python149 дней назад0лайков
Показать ещё 0

1 076–1 100 из 21 912

Выбрано 3 из 3