Рейтинг здоровья открытых репозиториев

Оптимизированные шейдеры для Minecraft 1.16.5 Forge/Optifine с реалистичной водой для слабых компьютеров

Легковесный шейдерпак для Minecraft 1.16.5 (OptiFine) с реалистичной водой и мягким освещением. Оптимизирован для слабых ПК.

Telegram-бот SCP Foundation для общения с пользователями

Тестовый репозиторий

Техническое задание Проект: Классификатор приоритета входящих IT-тикетов 1. Введение и цель проекта Разработать учебную систему автоматической классификации текстовых обращений в службу технической поддержки по четырём уровням приоритета: Low, Medium, High, Urgent. Система анализирует текст тикета и присваивает ему категорию срочности без участия оператора. Проект выполняется в рамках учебной дисциплины «Машинное обучение» с фокусом на воспроизводимость, интерпретируемость и соответствие поставленной задаче. Сложность архитектуры ограничена требованиями учебного задания — допускается использование только классических методов машинного обучения без применения предобученных трансформеров или облачных сервисов. 2. Источник данных и структура признаков Используется датасет с платформы Hugging Face: Console-AI/IT-helpdesk-synthetic-tickets Структура одной записи датасета включает следующие поля: Поле subject — строка, заголовок тикета (например: «Fwd: URGENT — Server down») Поле description — строка, развёрнутое описание проблемы пользователя Поле category — строка, тематическая категория тикета (например: «Network», «Hardware») Поле priority — строка, целевая метка класса со значениями: «Low», «Medium», «High», «Urgent» Поле createdAt — строка, временная метка создания тикета в формате ISO 8601 Общий объём данных: 500 записей в сплите train. Язык текста: английский. Распределение классов ожидается несбалансированным с преобладанием классов Low и Medium. Для построения модели используются только следующие поля: Признаки для обучения: объединённый текст из полей subject и description Целевая переменная: поле priority Поля category и createdAt сохраняются в рабочем датафрейме для возможного анализа распределения приоритетов по категориям или временным периодам, но не участвуют в формировании признакового пространства модели. Это требование обусловлено учебной задачей — демонстрация способности модели выделять признаки срочности исключительно из текстового контента без опоры на структурированные метаданные. 3. Подготовка текстовых данных Текстовые поля subject и description объединяются в единый признак text по правилу: text = subject + " " + description Пример преобразования: Исходные поля: subject = «URGENT: Database failure» description = «Production database is down since 10 AM» Результат: text = «URGENT: Database failure Production database is down since 10 AM» Предобработка текста включает следующие операции: Приведение всех символов к нижнему регистру Сохранение пунктуации и цифр без дополнительной очистки (пунктуация может нести смысловую нагрузку, например восклицательные знаки в срочных тикетах) Удаление стоп-слов выполняется на этапе векторизации встроенным механизмом TF-IDF, а не предварительной обработкой Пропуски в полях subject или description отсутствуют согласно спецификации датасета. При их обнаружении применяется заполнение пустой строкой.

Витрина приложений и игр X-Corp Store

Симулятор открытия кейсов CS:GO с анимациями, звуками, инвентарём и экономикой

Обучаюсь работе с k8s

короче тут пишем а то ваще пипец какойта

gundb relay server

Веб-приложение для автоматизации задач, включая отправку сообщений в Telegram

Operium — CRM‑платформа для управления задачами, проектами и командами. Наша цель — дать организациям единый рабочий хаб с прозрачными процессами, ролями и аналитикой.

Веб‑разработчик: создание сайтов и интерфейсов под ключ Я занимаюсь комплексной разработкой веб‑проектов — от идеи и прототипирования до запуска и поддержки. Сочетаю современный дизайн с надёжной технической реализацией, используя актуальные инструменты и технологии. Что я делаю Прототипирование Создаю интерактивные прототипы с проработанной логикой пользовательских сценариев. Визуализирую структуру и функционал до начала разработки. Вёрстка HTML‑макетов Превращаю дизайн‑макеты в адаптивные веб‑страницы с чистой вёрсткой. Обеспечиваю кросс‑браузерную совместимость и оптимальную производительность. Разработка сайтов и приложений Реализую проекты любой сложности: от простых визиток до сложных веб‑приложений с динамическим контентом. Технологии в работе Основы веб‑разработки: HTML5, CSS3 (включая препроцессоры SASS/SCSS), JavaScript (ES6+). Фронтенд‑фреймворки: Vue.js (включая Vue 3 и Composition API). Бэкенд‑разработка: PHP, Python. PHP‑фреймворки: Laravel (актуальные версии). CMS и платформы: WordPress, 1C‑Bitrix. Дополнительно: работа с API, интеграция платёжных систем, настройка CRM/ERP. Преимущества работы со мной Полный цикл разработки Беру на себя все этапы: от анализа требований и прототипирования до вёрстки, программирования и запуска. Чистый код Пишу структурированный, документированный код с соблюдением стандартов и лучших практик. Адаптивность Все проекты корректно отображаются на любых устройствах: от смартфонов до десктопов. Оптимизация производительности Настраиваю скорость загрузки, минимизирую запросы, применяю кэширование. Поддержка после запуска Помогаю с обновлениями, исправлением ошибок и масштабированием функционала. Типы проектов, с которыми работаю корпоративные сайты и визитки; интернет‑магазины и маркетплейсы; лендинги и промо‑страницы; веб‑приложения с личным кабинетом; сайты на CMS с индивидуальным дизайном; модернизация и редизайн существующих ресурсов. Как строится работа Обсуждение задачи Анализирую ваши цели, целевую аудиторию и особенности бизнеса. Прототипирование Создаю интерактивную модель для согласования структуры и функционала. Дизайн и вёрстка Разрабатываю визуальную часть и превращаю макеты в рабочие страницы. Программирование Реализую бэкенд‑логику, интегрирую CMS и сторонние сервисы. Тестирование Проверяю работоспособность на всех устройствах и браузерах. Запуск и сопровождение Размещаю проект на сервере, обучаю работе с админ‑панелью, обеспечиваю поддержку. Давайте работать вместе! Если вам нужен надёжный исполнитель для создания сайта или доработки существующего проекта — свяжитесь со мной. Обсудим детали, сроки и бюджет, чтобы найти оптимальное решение для ваших задач.

Дистанционный курс по программированию

Шуточный сайт-пранк: Verify Mod для Windows XP с мини-игрой «Верити», ИИ Верити и скримером при нажатии «Скачать»

Копия сайта Тюряга без разделов форум, бот и поддержать проект. Сайт предоставляет информацию о проекте и его возможностях.

https://www.open-notebook.ai/ 1. Create Your Knowledge Hub Within the tool, you can create an unlimited amount of Notebooks. Think of them like projects or learning spaces: 🪑 "How to build a wooden chair" 🤖 "Transformers and their role in AI evolution" 🎨 Whatever sparks your curiosity! 2. Gather Your Sources Add sources of knowledge, like videos, PDFs, websites or your own notes from another tool to the Notebook's source area. At this point, you can use several different transformations to extract valuable data like summaries, key points, reflections, etc. All with the assistance of your preferrer LLM model. 3. Engage with Your AI Partner Now comes the magical part! Your AI partner helps you: 🤔 Answer questions about your collected knowledge 📝 Test your understanding 💡 Provide different viewpoints 🧠 Stimulate clearer thinking ✨ Generate new insights 4. Create and Connect At any point in this process, you can create notes either 100% manually or by leveraging information the AI wrote, or maybe combining both. Every time you ask a question, you get to pick which of your sources/notes gets exposed to the AI model so that you can control which information will be used in the answer.

Сайт-портфолио для педагога по литературе и русскому языку, где наглядно представлены дипломы, аттестации и достижения. Проект включает главную страницу и разделы для удобной навигации.