Repo Health

Рейтинг здоровья открытых репозиториев

Оценка от 0 до 100 по данным SourceCraft.

4 категории из 6, пересчёт раз в сутки. Как считается

  1. 34

    Интернет-магазин запчастей собственного производства: каталог на 4 модели авто (~25 товаров), корзина, расчёт доставки (Почта России, СДЭК), интернет-эквайринг, админ-панель заказов.

    JavaScript39 дней назад0лайков
  2. 34

    29 дней назад0лайков
  3. 34

    C#85 дней назад0лайков
  4. 34

    Application for clipboard synchronization between multiple devices.

    C++73 дня назад0лайков
  5. 34

    JavaScript221 день назад0лайков
  6. 34

    C18 дней назад0лайков
  7. 34

    TSX59 дней назад0лайков
  8. 34

    Интерактивное приглашение на свадьбу Рафаэля и Любаши

    HTML63 дня назад0лайков
  9. 34

    Лендинг IT-стартапа — агрегатор цен аптечных товаров от разных аптечных сетей

    CSS62 дня назад0лайков
  10. 34

    Социальная сеть VibeSocial — общение, посты, лайки и комментарии

    JavaScript62 дня назад0лайков
  11. 34

    Видеохостинг с каталогом фильмов-новинок и автоматической загрузкой

    JavaScript62 дня назад0лайков
  12. 34

    Планировщик загрузки грузовых автомобилей с 2D и 3D визуализацией, умным подбором авто и экспортом отчетов.

    TSX58 дней назад0лайков
  13. 34

    Проект находится в начальной стадии разработки. Шаблон заготовлен для дальнейшего наполнения функциональностью и контентом.

    TSX53 дня назад0лайков
  14. 34

    Экшен игра на аркейд в стиле Ubermosh

    Python253 дня назад0лайков
  15. 34

    Трёхмерный тетрис на HTML/JS

    JavaScript69 дней назад0лайковСравнить
  16. 34

    Go258 дней назад0лайков
  17. 8431–8687creo/skills
    34

    Мои скиллы для ИИ агентов. Upstream: https://gitrepo.ru/neonxp/skills

    JavaScript46 дней назад0лайков
  18. 34

    Collection of simple demos of SwiftUI + SceneKit games

    Swift544 дня назад0лайков
  19. 34

    Python275 дней назад0лайков
  20. 34

    Kotlin378 дней назад0лайков
  21. 34

    Java378 дней назад0лайков
  22. 34

    TextSentimentAPI — это простой и быстрый веб-сервис для анализа тональности текстов на русском и английском языках. Использует предобученную модель DistilBERT из библиотеки transformers, что позволяет точно классифицировать текст как позитивный или негативный. Проект реализован с помощью FastAPI для удобного и эффективного создания REST API, обеспечивая мгновенный отклик и простоту интеграции. Подходит для быстрого прототипирования, экспериментов с ML-моделями и создания чат-ботов или аналитических сервисов.

    Python392 дня назад0лайков
  23. 34

    Игра Flappy Bird на Python с использованием библиотеки Arcade

    Python289 дней назад0лайков
  24. 34

    Репозиторий с решением задач Yandex практикума.

    C429 дней назад0лайков
  25. 34

    Kotlin221 день назад0лайков
Показать ещё 0

8 476–8 500 из 21 899

Выбрано 3 из 3